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Cloud Computing

En el mundo digitalizado de hoy, el término "cloud computing" (computación en la nube) ha ganado prominencia como una tecnología transformadora que ha revolucionado la forma en que almacenamos, gestionamos y accedemos a datos y aplicaciones. En lugar de depender de servidores locales o dispositivos de almacenamiento físicos, el cloud computing permite a individuos y organizaciones aprovechar recursos informáticos a través de internet.


¿Qué es cloud computing?

Conocer los tipos de recursos de cloud computing puede requerir mucho tiempo y dinero. Las empresas necesitan comprar servidores físicos y otra infraestructura por medio de procesos de aprovisionamiento que pueden durar meses, además de mantener la arquitectura de cloud computing. Los sistemas adquiridos requieren espacio físico, por lo general, una sala especializada que ofrezca suficiente potencia y refrigeración. Después de configurar y desplegar los sistemas, las empresas necesitan expertos que los gestionen.


Cómo funciona el cloud computing

Los modelos de servicio de cloud computing se basan en el concepto de compartir recursos informáticos, software e información bajo demanda por Internet. Las empresas o personas físicas pagan para acceder a un grupo virtual de recursos compartidos, incluidos servicios de computación, almacenamiento y redes, que se encuentran en servidores remotos propiedad de proveedores de servicios y gestionados por ellos.

Una de las muchas ventajas que ofrece el cloud computing es que solo pagas por lo que utilizas. De este modo, las organizaciones pueden escalar de forma más rápida y eficiente sin la necesidad de comprar y mantener sus propios centros de datos físicos y servidores.

Es decir, el cloud computing utiliza una red (normalmente, Internet) para conectar a los usuarios a una plataforma en la nube donde solicitan y acceden a servicios informáticos alquilados. Un servidor central gestiona toda la comunicación entre los dispositivos y los servidores de cliente para facilitar el intercambio de datos. Las funciones de seguridad y privacidad son componentes habituales para mantener la seguridad de esta información. 



Hay tres modelos diferentes de despliegue de cloud computing: nube pública, nube privada y nube híbrida.

 

• Las nubes públicas las ejecutan proveedores de servicios en la nube externos. Ofrecen recursos de computación, de almacenamiento y de red por Internet, lo que permite a las empresas acceder a recursos bajo demanda compartidos en función de sus requisitos únicos y de sus objetivos empresariales.

• Las nubes privadas se crean, gestionan y pertenecen a una sola organización, y se alojan de forma privada en sus propios centros de datos, lo que comúnmente se denomina "on-premise". Proporcionan más control, seguridad y gestión de datos, al mismo tiempo que permiten que los usuarios internos se beneficien de un conjunto compartido de recursos de computación, almacenamiento y redes.

• Las nubes híbridas combinan modelos de nube pública y privada con los que las empresas pueden aprovechar los servicios de nube pública y mantener las funciones de cumplimiento y seguridad habituales. en arquitecturas de nube privada.


¿Cuáles son las ventajas del cloud computing?

Es flexible

Es eficaz

Ofrece un valor estratégico

Es seguro

Es rentable


Tipos de cloud computing

Hay tres tipos principales de modelos de servicios de cloud computing que puedes seleccionar según el nivel de control, la flexibilidad y la gestión que necesite tu empresa:



• La infraestructura como servicio (IaaS) ofrece acceso bajo demanda a servicios de infraestructura informática, como computación, almacenamiento, redes y virtualización. Ofrece el máximo nivel de control sobre todos tus recursos de TI y se asemeja más a los recursos informáticos tradicionales.

• Plataforma como servicio (PaaS) (PAA) ) ofrece todos los recursos de hardware y software necesarios para desarrollar aplicaciones en la nube. Con PaaS, las empresas pueden centrarse por completo en el desarrollo de aplicaciones sin la carga que supone gestionar y mantener la infraestructura subyacente.

• El software como servicio (SaaS) proporciona una pila de aplicaciones completa como servicio, desde la infraestructura subyacente hasta el mantenimiento y las actualizaciones del propio software de la aplicación. Una solución de SaaS a menudo es una aplicación de usuario final en la que el servicio y la infraestructura los gestiona y mantiene el proveedor de servicios en la nube.


¿Necesitas cloud computing?

El ritmo de las innovaciones, y la necesidad de disponer de recursos de computación avanzados para acelerar este crecimiento, hace que cloud computing sea una opción viable para impulsar la investigación y agilizar el desarrollo de nuevos productos. Cloud computing puede proporcionar a las empresas acceso a recursos escalables y a las últimas tecnologías sin que tengan que preocuparse por las inversiones de capital ni por una infraestructura fija con limitaciones. ¿Cuál es el futuro de cloud computing? Se prevé que sea el entorno de TI empresarial dominante.




Si tu organización tiene o hace cualquier cosa de las siguientes, es probable que le venga bien cloud computing:

 

• Un gran crecimiento empresarial que supera la capacidad de la infraestructura

• Baja utilización de los recursos de infraestructura disponibles

• Grandes volúmenes de datos que sobrepasan tus recursos de almacenamiento onpremise

• Tiempos de respuesta lentos con la infraestructura onpremise

• Retrasos en los ciclos de desarrollo de producto debido a restricciones de la infraestructura

• Flujo de caja comprometido por los altos gastos de la infraestructura de computación

• Base de usuarios altamente movibles o distribuidos

Estos casos requieren más de lo que ofrecen los centros de datos tradicionales.


¿Para qué sirve cloud computing?

Cloud computing ofrece una amplia gama de posibles aplicaciones que pueden beneficiar a las organizaciones. A continuación se indican algunos de los usos más habituales.

• Escalado de infraestructuras

• Recuperación tras fallos

• Almacenamiento de datos

• Desarrollo de aplicaciones

• Análisis de Big Data




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